网络服务提供者著作权侵权中的双重注意义务

《民法典》侵权责任编对原有通知删除规则进行了科学修正，但事前保护缺位与事后救济程序失范的问题仍然存在。随着网络服务提供者完成角色转型和技术升级，其作为网络侵权风险的控制者和参与者，有必要且有能力承担未通知阶段的主动预防义务和已通知阶段的证明材料审查义务，以弥补著作权保护和用户利益保护的漏洞。双重注意义务应分别与网络服务提供者对侵权危险的预期和控制能力以及材料审查能力相适应。未通知阶段之注意义务以技术措施为主要履行方式，其注意标准的认定应综合考量技术水平、服务类型、内容介入程度、是否直接获取收益等要素，未尽该注意义务仅为过错认定的考量因素而非唯一标准，并不必然导致侵权责任。已通知阶段之注意义务仅限于对提交的证明材料进行形式审查和有限的实质审查，尽到此注意义务的，可以免于承担侵权责任。     

Benevolence-dominant,authoritarianism-dominant,and classical paternalistic leadership: Testing their relationships with subordinate performance

We propose a new typology of paternalistic leadership styles based on how leaders demonstrate authoritarianism and benevolence, the two essential components of this type of leadership. Benevolence-dominant paternalistic leadership refers to leaders' sole dependence on the use of benevolence without their strong assertion of authority, whereas authoritarianism-dominant paternalistic leadership is based mainly on authoritarianism itself; classical paternalistic leadership, which best fits early observations of paternalistic leaders, refers to the salient combination of both leadership components. We used two distinct samples and methods to test this typology and the association with subordinate performance. Across the two studies, a field investigation with Taiwanese military supervisor-subordinate dyads and a hypothetical scenario experiment with U.S. working adults, we found a positive relationship between classical paternalistic leadership and subordinate performance as strong as that between benevolence-dominant paternalistic leadership and performance. Our findings echo the phenomenon that paternalistic leaders tend to combine benevolence with authoritarianism to affect subordinate performance.     

雄安新区科技企业创新能力评价研究

科技企业是实现科技创新的驱动者和科技成果转化的重要载体,也是推动研究开发的重要参与者,科学评价科技企业创新能力有助于企业自身不断发展壮大。在分析国内外新区科技企业创新驱动发展相关理论研究的基础上,从研发投入、研发基础、研发效益和现代科技四个角度,运用层次分析法构建科技企业创新能力评价系统,并通过实证分析说明评价系统的可靠性;根据评价系统测算出现阶段雄安新区科技企业创新能力,通过与成熟新区科技企业的比较,发现其短板和不足,力图为决策者科学合理评价、管理科技企业创新发展提供有益参考。     

汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络

本文采用深度门控循环单元（GRU）神经网络探讨三种汇率货币模型（弹性价格、前瞻性和实际利率差模型）的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此，本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明，汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系，从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性，以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。     

论当代青年社会主义核心价值观培育的几个基础理论问题

青年是我国社会主义事业的重要建设者和接班人。当前,对青年进行社会主义核心价值观培育,其重要性已基本形成了共识,在理论和实践两方面也都取得了进展。本文旨在深入阐释社会主义核心价值观的文化根源,理清青年社会主义核心价值观培育的发展历程与目标定位,从而为青年社会主义核心价值观培育筑牢理论基础。     

Uniform consistency rate of kNN regression estimation for functional time series data

In this paper, we investigate the k-nearest neighbours (kNN) estimation of nonparametric regression model for strong mixing functional time series data. More precisely, we establish the uniform almost complete convergence rate of the kNN estimator under some mild conditions. Furthermore, a simulation study and an empirical application to the real data analysis of sea surface temperature (SST) are carried out to illustrate the finite sample performances and the usefulness of the kNN approach.     

论传统写真艺术

传统写真属于人物画的范畴 ,要求达到“形神兼备”。通过对写真艺术历史的考察 ,认为 :传统写真在我国绘画中是发展很早的一种艺术体裁 ,传神是写真艺术的优良传统 ,背拟是写真艺术的重要法则 ,线描和笔墨法是写真艺术的主要表现手段 ,传统写真艺术成就是由民间画工和优秀的文人画家共同创造的。     

非专业大学英语开设背诵课探讨

从3个方面分析阐述了背诵在外语学习中的重要性,并结合有关教学实践,提出在大学公共英语教学中增开背诵课的设想,并对如何开好背诵课提出一些建议。     

当前收入差距过大的原因与对策

收入差距过大对社会的稳定和国民经济的健康发展产生不利的影响.本文对当前收入差距过大的原因进行分析,提出实现收入差距合理化的对策.